insideBIGDATA編集部による
2022年8月12日：insideBIGDATA編集部は、Kore.aiのチーフ・デザイン・オフィサーであるスーザン・フーラ博士にインタビューし、直感的な会話が可能なAI支援チャットボットの開発に必要な銀行側の作業について聞いた。
このインタビューでスーザンは、CAIを活用したチャットボットを開発し、ビジネスのデジタルプラットフォームに導入する際の神話をいくつか払拭しました。チャットボットのデザインは、すぐに使えるものであれ、カスタマイズされたものであれ、想像以上に戦略的な役割を担い、作成には人間による膨大なインプットが必要になります。
insideBIGDATA：CAIがサポートするチャットボットのプログラミングにおいて、見落とされがちなバックエンドの複雑さや入り組んだ点は何でしょうか？
スーザン・フーラ博士：会話AI（CAI）の能力を真に理解するために時間を割く人はめったにいないため、顧客はこうしたソリューションの開発にどれほどの労力がかかっているかに驚くことが多い。メディアはしばしばCAIを魔法のように売り込みますが、実際はそうではありません。単純に見えるインタラクションを作成するために、会話デザイナーや自然言語処理（NLP）アナリストが取り上げなければならない複雑なプロセスが舞台裏に存在します。ボットが返すどんな反応も、誰かがプログラムしたものなのです。
