Kore.aiによる調査では、AIの実験と企業全体の採用との間に大きな隔たりがあることが明らかになり、AI変革の次の波への障壁と戦略が浮き彫りになった。
フロリダ州オーランド、2025年7月30日- 企業のリーダーたちは、AIの実験を超えて、スケーラブルな価値を解き放ちたいと切望している。しかし Kore.aiの新調査では、エンタープライズAIの世界的リーダーであるKore.aiが決定的なギャップを明らかにしている。71％の企業がAIを積極的に使用または試験的に導入している一方で、規模拡大の準備が整っているのはわずか30％であり、企業におけるAI導入の次の波の勢いを減速させる可能性があります。
新しいレポート AIリーダーからの実践的洞察は、世界10カ国のビジネスおよびテクノロジー分野のシニアリーダー1,000人を対象に調査を実施した。それによると、回答者の89％が2025年に自社でAIへの投資を増やす予定があると答えており、回答者全体の4分の3が以下のことを計画している。 全回答者の4分の3が最大で 最大で全回答者の4分の3は、IT予算の半分をAIイニシアチブに割り当てる予定である。
しかし、AIの拡張は、3つの重要な課題のために、依然として大きなハードルとなっている：
- AI人材の不足（44）
- 大規模な言語モデルに伴う予測不能なコスト (42%)
- データ・プライバシーと規制遵守に関する持続的な懸念（41）
本レポートでは、AIリーダーがこれらのハードルを克服するために採用している上位戦略を紹介している。まず、リーダーたちは、スケーラビリティを支える4つの重要な投資分野を特定した：社内外のAI人材の採用（66％）、データ品質の向上（51％）、ソリューションセキュリティの強化（40％）、ITインフラのアップグレード（37％）。これらの重点分野に根ざしたAIイニシアチブは、持続可能で全社的な価値をもたらす可能性が高い。
第二に、組織はAIを適用する場所と方法について、より意図的になりつつある。回答者の72％が、社内でゼロからAIソリューションを構築するよりも、購入してカスタマイズすることを好み、導入の容易さ、規制への準拠、ソリューションの品質、統合を優先していることが印象的だ。
この調査によると、成功した実装では、GenAI、LLM、会話AI技術がすでに実稼働しているか、スケーリングされている。 オーケストレーションそして エージェントAIのような新しい分野は、積極的な実験やパイロットを通じて牽引力を増している。
"AIはもはや実験的なものではなく、基礎的なものだ、"と ラジ・コネルとKore.aiの創設者兼CEOであるラジ・コネル氏は言う。「AIはこの変革の中心にあります。未来の企業は、あらゆる機能にAIが組み込まれ、人間とインテリジェント・エージェントが肩を並べて働くようになるでしょう。この未来に備えるために、企業はデータの準備に優先順位をつけ、拡張可能なインフラを構築し、責任あるガバナンスを導入し、AIとともに成長する労働力の強化に投資しなければなりません。
重点的なAI戦略がAIの拡大の鍵
AIを成功裏に拡大するために、組織は測定可能なROIに焦点を当てる必要がある。シニアリーダーは、業務効率、アウトプットの品質、従業員の生産性、顧客満足度、そして完了までの時間を、最も重要な成功指標として挙げている。
彼らは、AIの最も重要な応用分野として以下を挙げている：
- ビジネス・プロセス・オーケストレーションのためのAI (44%)- 自動化、オペレーション、コンプライアンス、リスク管理
- 労働生産性のためのAI (31%)- タスク自動化、情報発見、従業員サポート
- カスタマー・エクスペリエンスのためのAI (24%)- サポートとセルフサービス
AIリーダーの71％が、自社では複数の部門やユースケースでAIを積極的に実験・活用していると報告しているが、適切なアプリケーションに焦点を当て、最初から組織全体のAI戦略を持つことが、スケーリングを成功させるために不可欠であることが判明している。
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